Sorunu ve araştırma hedeflerini tanımlanmalıdır. Herhangi bir pazarlama
araştırmasının ilk adımı; araştırmanın amacını, ilgili arka plan bilgisini, hangi
bilgilerin gerekli olduğunu ve karar vermede nasıl kullanılacağını göz önünde
bulundurarak sorunu tanımlamaktır. Bu aşamada karar vericilerle, endüstri
uzmanlarıyla yapılan görüşmeler, ikincil verilerin analizleri, bazen de odak
grupları gibi niteliksel araştırmalar yer alır.
İkinci aşama, objektif ve teorik çerçeve, analitik modeller, araştırma soruları,
hipotezler ve araştırma tasarımını etkileyebilecek nitelik veya faktörlerin
belirlenmesini içerir. Bu süreç, yönetim ve endüstri uzmanları, vaka incelemeleri
ve simülasyonlar, ikincil verilerin analizi, nitel araştırma ve yapılan tartışmalar
tarafından yönlendirilir.
Bir araştırma tasarımı, pazarlama araştırması projesini yürütmek için bir
çerçeve veya plandır. Gerekli bilgileri elde etmek için gerekli prosedürleri
detaylandıracak, ilgi hipotezlerini test edecek, araştırma soruları için olası
cevaplar belirleyecek ve karar verme için gerekli bilgileri sağlayacak bir çalışma
tasarlamaktır. Katılımcılardan hangi verilerin alınması gerektiği konusunda da
kararlar alınır. Çalışma için en uygun katılımcıları seçmek için bir anket ve
örnekleme planı da tasarlanır. İkincil veri analizi, nitel araştırma, kantitatif
verilerin toplanma yöntemleri (anket, gözlem, deney), gerekli bilginin tanımı,
ölçüm prosedürleri, anket tasarımı, numune alma süreci ve numune boyutu, veri
analizi planı, bir araştırma tasarımının formüle edilmesiyle ilgilidir.
Arazi çalışması veya veri toplama işlemi, kişisel görüşme olabileceği gibi alanda
çalışan bir saha kuvveti ya da personeli de içerebilir. Alan seçimi, eğitimi,
denetimi ve alan kuvvetlerinin değerlendirilmesi, veri toplama hatalarını en aza
indirmeye yardımcı olur.
Verilerin analizi, faydalı bilgileri vurgulamak, sonuç çıkarmak ve karar vermeyi
desteklemek amacıyla verileri incelemek, temizleme, dönüştürmek ve
modellemek için kullanılan bir süreçtir. Veri analizi, teknikleri kapsayan çok
yönlü yaklaşımlara sahiptir. Veri madenciliği, yalnızca açıklayıcı amaçlar yerine
tahmine dayalı modelleme ve bilgi bulma üzerine odaklanan belirli bir veri analiz
tekniğidir.
Pazarlamacılar, müşteri kalıplarını, özelliklerini ve davranışlarını
tanımlayan geçerli bilgileri çıkarmak için veri tabanlarını kullanır.
İstatistiksel uygulamalarda, bazı kişiler veri analizini, tanımlayıcı istatistikleri
keşifsel veri analizi ve doğrulayıcı veri analizi olarak ikiye böler. Veri analiz
çeşitlerine örnek olarak metin analizini gösterebiliriz. Metin analizi istatistiksel,
dilsel ve yapısal teknikleri, metinsel kaynaklardan, yapılandırılmamış bir veri
türünden çıkarmak ve sınıflandırmak için kullanır.
Araştırma sürecinin bu aşamasında verilerin doğru analiz edilebilmesi için
veriler dikkatle düzenlenir, kodlanır, kopyalanır ve doğrulanır. İstatistiksel pazar
araştırma araçları kullanılır. Sonuçların geçerliliği de değerlendirilir.
Rapor hazırlama ve sunum aşamasında, tüm proje, yazılı bir raporda
belgelenmelidir. Benimsenen yaklaşımı, araştırma tasarımı, veri toplama ve veri
analizi usullerini, sonuçları ve önemli bulguları sunar. Bu kalıcı belge
araştırmanın parçası olmayanlar tarafından referans alınabilmesi açısından
yararlıdır. Bulgular, karar verme sürecinde kolaylıkla kullanılabilecek şekilde,
anlaşılır bir biçimde sunulmalıdır. Buna ek olarak, açıklık ve etkiyi arttırmak için
tablolar, şekiller ve grafikler kullanılarak sözlü bir sunum yapılmalıdır.
Resmi bir araştırma raporu sunumu tipik olarak; içindekiler, yönetici özeti,
arka fon, araştırma hedefleri, araştırma metodolijisi, saha çalışması verilerinin
önemli özellikleri, ekler, bulgular, öneriler, etkiler ve eylem planı yer alır.
PlatinMarket® E-Ticaret Sistemi İle Hazırlanmıştır.